Redis篇(Redis原理 - RESP协议)

目录

一、简介

二、Redis通信协议

基于Socket自定义Redis的客户端

三、Redis内存回收

1. 过期key处理

1.1. 惰性删除

1.2. 周期删除

1.3. 知识小结

2. 内存淘汰策略


一、简介

Redis是一个CS架构的软件,通信一般分两步(不包括pipeline和PubSub):

客户端(client)向服务端(server)发送一条命令

服务端解析并执行命令,返回响应结果给客户端

因此客户端发送命令的格式、服务端响应结果的格式必须有一个规范,这个规范就是通信协议。

而在Redis中采用的是RESP(Redis Serialization Protocol)协议:

  1. Redis 1.2版本引入了RESP协议
  2. Redis 2.0版本中成为与Redis服务端通信的标准,称为RESP2
  3. Redis 6.0版本中,从RESP2升级到了RESP3协议,增加了更多数据类型并且支持6.0的新特性--客户端缓存
  4. 但目前,默认使用的依然是RESP2协议,也是我们要学习的协议版本(以下简称RESP)。

在RESP中,通过首字节的字符来区分不同数据类型,常用的数据类型包括5种:

  1. 单行字符串:首字节是 ‘+’ ,后面跟上单行字符串,以CRLF( "\r\n" )结尾。

例如返回"OK": "+OK\r\n"

  1. 错误(Errors):首字节是 ‘-’ ,与单行字符串格式一样,只是字符串是异常信息,例如:"-Error

message\r\n"

  1. 数值:首字节是 ‘:’ ,后面跟上数字格式的字符串,以CRLF结尾。例如:":10\r\n"
  2. 多行字符串:首字节是 ‘$’ ,表示二进制安全的字符串,最大支持512MB:

如果大小为0,则代表空字符串:"$0\r\n\r\n"

如果大小为-1,则代表不存在:"$-1\r\n"

  1. 数组:首字节是 ‘*’,后面跟上数组元素个数,再跟上元素,元素数据类型不限:

二、Redis通信协议

基于Socket自定义Redis的客户端

Redis支持TCP通信,因此我们可以使用Socket来模拟客户端,与Redis服务端建立连接:

public class Main {

    static Socket s;
    static PrintWriter writer;
    static BufferedReader reader;

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 1.建立连接
            String host = "192.168.150.101";
            int port = 6379;
            s = new Socket(host, port);
            // 2.获取输出流、输入流
            writer = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(s.getOutputStream(), StandardCharsets.UTF_8));
            reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(s.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8));

            // 3.发出请求
            // 3.1.获取授权 auth 123321
            sendRequest("auth", "123321");
            Object obj = handleResponse();
            System.out.println("obj = " + obj);

            // 3.2.set name 虎哥
            sendRequest("set", "name", "虎哥");
            // 4.解析响应
            obj = handleResponse();
            System.out.println("obj = " + obj);

            // 3.2.set name 虎哥
            sendRequest("get", "name");
            // 4.解析响应
            obj = handleResponse();
            System.out.println("obj = " + obj);

            // 3.2.set name 虎哥
            sendRequest("mget", "name", "num", "msg");
            // 4.解析响应
            obj = handleResponse();
            System.out.println("obj = " + obj);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 5.释放连接
            try {
                if (reader != null) reader.close();
                if (writer != null) writer.close();
                if (s != null) s.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static Object handleResponse() throws IOException {
        // 读取首字节
        int prefix = reader.read();
        // 判断数据类型标示
        switch (prefix) {
            case '+': // 单行字符串,直接读一行
                return reader.readLine();
            case '-': // 异常,也读一行
                throw new RuntimeException(reader.readLine());
            case ':': // 数字
                return Long.parseLong(reader.readLine());
            case '$': // 多行字符串
                // 先读长度
                int len = Integer.parseInt(reader.readLine());
                if (len == -1) {
                    return null;
                }
                if (len == 0) {
                    return "";
                }
                // 再读数据,读len个字节。我们假设没有特殊字符,所以读一行(简化)
                return reader.readLine();
            case '*':
                return readBulkString();
            default:
                throw new RuntimeException("错误的数据格式!");
        }
    }

    private static Object readBulkString() throws IOException {
        // 获取数组大小
        int len = Integer.parseInt(reader.readLine());
        if (len <= 0) {
            return null;
        }
        // 定义集合,接收多个元素
        List<Object> list = new ArrayList<>(len);
        // 遍历,依次读取每个元素
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            list.add(handleResponse());
        }
        return list;
    }

    // set name 虎哥
    private static void sendRequest(String ... args) {
        writer.println("*" + args.length);
        for (String arg : args) {
            writer.println("$" + arg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8).length);
            writer.println(arg);
        }
        writer.flush();
    }
}

三、Redis内存回收

1. 过期key处理

Redis之所以性能强,最主要的原因就是基于内存存储。

然而单节点的Redis其内存大小不宜过大,会影响持久化或主从同步性能。

我们可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存:

当内存使用达到上限时,就无法存储更多数据了。为了解决这个问题,Redis提供了一些策略实现内存回收:

内存过期策略

在学习Redis缓存的时候我们说过,可以通过expire命令给Redis的key设置TTL(存活时间):

可以发现,当key的TTL到期以后,再次访问name返回的是nil,说明这个key已经不存在了,对应的内存也得到释

放。从而起到内存回收的目的。

Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库,因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。

不过在其database结构体中,有两个Dict:一个用来记录key-value;另一个用来记录key-TTL。

这里有两个问题需要我们思考:
Redis是如何知道一个key是否过期呢?

利用两个Dict分别记录key-value对及key-ttl对

是不是TTL到期就立即删除了呢?

1.1. 惰性删除

惰性删除:顾明思议并不是在TTL到期后就立刻删除,而是在访问一个key的时候,检查该key的存活时间,如果已

经过期才执行删除。

1.2. 周期删除

周期删除:顾明思议是通过一个定时任务,周期性的抽样部分过期的key,然后执行删除。

执行周期有两种:

Redis服务初始化函数initServer()中设置定时任务,按照server.hz的频率来执行过期key清理,模式为SLOW

Redis的每个事件循环前会调用beforeSleep()函数,执行过期key清理,模式为FAST

SLOW模式规则:

  • 执行频率受server.hz影响,默认为10,即每秒执行10次,每个执行周期100ms。
  • 执行清理耗时不超过一次执行周期的25%.默认slow模式耗时不超过25ms
  • 逐个遍历db,逐个遍历db中的bucket,抽取20个key判断是否过期
  • 如果没达到时间上限(25ms)并且过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束
  • FAST模式规则(过期key比例小于10%不执行 ):
  • 执行频率受beforeSleep()调用频率影响,但两次FAST模式间隔不低于2ms
  • 执行清理耗时不超过1ms
  • 逐个遍历db,逐个遍历db中的bucket,抽取20个key判断是否过期
    如果没达到时间上限(1ms)并且过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束

1.3. 知识小结

RedisKey的TTL记录方式:

在RedisDB中通过一个Dict记录每个Key的TTL时间

过期key的删除策略:

惰性清理:每次查找key时判断是否过期,如果过期则删除

定期清理:定期抽样部分key,判断是否过期,如果过期则删除。
定期清理的两种模式:

SLOW模式执行频率默认为10,每次不超过25ms

FAST模式执行频率不固定,但两次间隔不低于2ms,每次耗时不超过1ms

2. 内存淘汰策略

内存淘汰:就是当Redis内存使用达到设置的上限时,主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。

Redis会在处理客户端命令的方法processCommand()中尝试做内存淘汰:

淘汰策略

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key:

  • noeviction: 不淘汰任何key,但是内存满时不允许写入新数据,默认就是这种策略。
  • volatile-ttl: 对设置了TTL的key,比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰
  • allkeys-random:对全体key ,随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选
  • volatile-random:对设置了TTL的key ,随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。
  • allkeys-lru: 对全体key,基于LRU算法进行淘汰
  • volatile-lru: 对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰
  • allkeys-lfu: 对全体key,基于LFU算法进行淘汰
  • volatile-lfu: 对设置了TTL的key,基于LFI算法进行淘汰

比较容易混淆的有两个:

    • LRU(Least Recently Used),最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间,这个值越大则淘汰

优先级越高。

    • LFU(Least Frequently Used),最少频率使用。会统计每个key的访问频率,值越小淘汰优先级越高。

Redis的数据都会被封装为RedisObject结构:

LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数,是因为并不是每次key被访问都计数,而是通过运算:

  • 生成0~1之间的随机数R
  • 计算 (旧次数 * lfu_log_factor + 1),记录为P
  • 如果 R < P ,则计数器 + 1,且最大不超过255
  • 访问次数会随时间衰减,距离上一次访问时间每隔 lfu_decay_time 分钟,计数器 -1

最后用一副图来描述当前的这个流程吧

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/887403.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI不可尽信

看到某项目有类似这样的一段代码 leaves : make([]int, 10) leaves leaves[:0]没理解这样的连续两行,有何作用? 初始化一个长度和容量都为10的切片,接着把切片长度设置为0 即如下demo: (在线地址) package mainimport "fmt"func main() {leaves : make([]int, 1…

M3u8视频由手机拷贝到电脑之后,通过potplayer播放报错找不到文件地址怎么解决?

该文章前面三节主要介绍M3u8视频是什么&#xff0c;视频播放错误(找不到地址)的解决方法在后面 M3U8是一种多媒体播放列表文件格式&#xff0c;主要用于流媒体播放。 一、文件格式特点 1. 文本文件&#xff1a;M3U8是一个采用 UTF-8 编码的文本文件&#xff0c;这意味着它可…

【STM32开发之寄存器版】(三)-详解NVIC中断

一、前言 STM32F103ZET6具备强大的中断控制能力&#xff0c;其嵌套向量中断控制器(NVIC)和处理器核的接口紧密相连&#xff0c;可以实现低延迟的中断处理和高效地处理晚到的中断。NVIC主要具备以下特性&#xff1a; 68个可屏蔽中断通道(不包含16个Cortex™-M3的中断线)&#xf…

经典文献阅读之--WiROS(用于机器人的WiFi感知工具箱)

0. 简介 近期的许多研究探索了使用基于WiFi的感知技术来改善SLAM&#xff08;同时定位与地图构建&#xff09;、机器人操控或探索。此外&#xff0c;WiFi的广泛可用性使其成为最具优势的射频信号。但WiFi传感器缺乏一个准确、易处理、多功能的工具箱&#xff0c;这限制了它们与…

VUE2常见问题以及解决方案汇总(不断更新中)

解决vue项目中 el-table 的 row-click 事件与行内点击事件冲突&#xff0c;点击事件不生效&#xff08;表格行点击事件和行内元素点击事件冲突&#xff09;需要阻止事件冒泡 问题描述 1.点击列的编辑按钮&#xff0c;会触发按钮本身事件&#xff0c;同时会触发行点击事件 2.点…

SaaS 应用如何助长网络犯罪

过去十年&#xff0c;软件即服务 (SaaS)的采用呈爆炸式增长&#xff0c;彻底改变了我们的工作方式。 从电子邮件平台到通信和协作应用程序&#xff0c;再到文件存储和共享服务&#xff0c;这些工具有望为我们的日常工作生活带来更大的灵活性和效率&#xff0c;尤其是在当今的远…

Linux环境基础开发工具使用(2)

个人主页&#xff1a;C忠实粉丝 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 C忠实粉丝 原创 Linux环境基础开发工具使用(2) 收录于专栏[Linux学习] 本专栏旨在分享学习Linux的一点学习笔记&#xff0c;欢迎大家在评论区交流讨论&#x1f48c; 目录 1. Li…

VS开发 - 静态编译和动态编译的基础实践与混用

目录 1. 基础概念 2. 直观感受一下静态编译和动态编译的体积与依赖项目 3. VS运行时库包含哪些主要文件&#xff08;从VS2015起&#xff09; 4. 动态库和静态库混用的情况 5. 感谢清单 1. 基础概念 所谓的运行时库&#xff08;Runtime Library&#xff09;就是WINDOWS系统…

防反接电路设计

方案1 串联二极管&#xff0c; 优点&#xff1a;成本低、设计简单 缺点&#xff1a;损耗大&#xff0c;P ui 方案2 串联自恢复保险丝 当电源反接的时候&#xff0c;D4导通&#xff0c;F2超过跳闸带你留&#xff0c;就会断开&#xff0c;从而保护了后级电路 方案3 H桥电路…

解决DHCP服务异常导致设备无法获取IP地址的方法

DHCP在网络环境中会自动为网络中的设备分配IP地址和其他关键网络参数&#xff0c;可以简化网络配置过程。但是&#xff0c;如果DHCP服务出现异常时&#xff0c;设备可能无法正常获取IP地址&#xff0c;会影响到网络通信。 本文讲述一些办法可以有效解决DHCP服务异常导致设备无法…

No.2 笔记 | 网络安全攻防:PC、CS工具与移动应用分析

引言 在当今数字化时代,网络安全已成为每个人都应该关注的重要话题。本文将总结一次关于网络安全攻防技术的学习内容,涵盖PC端和移动端的恶意程序利用,以及强大的渗透测试工具Cobalt Strike的使用。通过学习这些内容,我们不仅能够了解攻击者的手法,更能提高自身的安全意识和防…

Java编码方式:Base64编码与解码

1、Base64 算法介绍 Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它主要用于在不支持二进制数据的场合&#xff08;如电子邮件、URL、文件系统名等&#xff09;传输二进制数据。严格来说 Base64 并不是一种加密/解密算法&#xff0c;而是一种编码方式。Bas…

基于Springboot+Android的的电子书阅读器系统的设计与实现(含源码+数据库)

1.开发环境 开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术: Java,Springboot,mybatis,mysql,vue 2.视频演示地址 3.功能 该系统…

二分查找一>山脉数组的峰顶索引

1.题目&#xff1a; 2.解析&#xff1a; 代码&#xff1a; public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {int left 1, right arr.length-2;while(left < right) {int mid left (right-left1) / 2;if(arr[mid] > arr[mid-1]) left mid;else right mid-1;}ret…

openpnp - 视觉原点的位置要离设备的软限制点远一点

文章目录 openpnp - 视觉原点的位置要离设备的软限制点远一点笔记备注END openpnp - 视觉原点的位置要离设备的软限制点远一点 笔记 最开始的视觉原点&#xff0c;是在设备X 0, Y 0的附近位置&#xff0c;粘了一块20x20x20的铝块&#xff0c;铝块上面贴着用黑塑料皮打印的1…

esp8266 at指令链接wifi时一直connect disconnest

那是你的连接wifi的名字密码有误或者热点有问题&#xff0c;看看热点是不是把设备拉入黑名单或者设置为5G或者连了校园网或者设置了最多链接设备

IntelliJ IDEA 2024.2 新特性概览

文章目录 1、重点特性:1.1 改进的 Spring Data JPA 支持1.2 改进的 cron 表达式支持1.3 使用 GraalJS 作为 HTTP 客户端的执行引擎1.4 更快的编码时间1.5 K2 模式下的 Kotlin 性能和稳定性改进 2、用户体验2.1 改进的全行代码补全2.2 新 UI 成为所有用户的默认界面2.3 Search E…

C++模拟实现vector容器【万字模拟✨】

更多精彩内容..... &#x1f389;❤️播主の主页✨&#x1f618; Stark、-CSDN博客 本文所在专栏&#xff1a; 学习专栏C语言_Stark、的博客-CSDN博客 项目实战C系列_Stark、的博客-CSDN博客 数据结构与算法_Stark、的博客-CSDN博客 座右铭&#xff1a;梦想是一盏明灯&#xff…

设计模式之原型模式(通俗易懂--代码辅助理解【Java版】)

文章目录 设计模式概述1、原型模式2、原型模式的使用场景3、优点4、缺点5、主要角色6、代码示例7、总结题外话关于使用序列化实现深拷贝 设计模式概述 创建型模式&#xff1a;工厂方法、抽象方法、建造者、原型、单例。 结构型模式有&#xff1a;适配器、桥接、组合、装饰器、…

深度学习中的结构化概率模型 - 结构化概率模型的深度学习方法篇

序言 在深度学习的广阔领域中&#xff0c;结构化概率模型&#xff08; Structured Probabilistic Model \text{Structured Probabilistic Model} Structured Probabilistic Model&#xff09;扮演着至关重要的角色。这类模型利用图论中的图结构来表示概率分布中随机变量之间的…